【宽客研报】广发证券:基于 V 型处置效应的选股策略研究

0
回复
7297
查看
[复制链接]

294

主题

20

回帖

1380

积分

专栏作家

积分
1380
来源: 2019-9-15 09:16:46 显示全部楼层 |阅读模式
基于 V 型处置效应的选股策略研究——行为金融因子研究之四报告摘要:
 市场异象与行为金融学
传统的有效市场假说认为市场参与者足够理性,能够迅速对市场所有的信息做出合理快速的反应。然而,大量的实证研究结果表明市场存在与有效市场假说不符的市场异象。这些市场异象的发现使得有效市场假说作为主流金融理论的解释力下降,而以投资者心理活动和行为为研究对象的行为金融学逐渐发展起来。行为金融学从投资者的心理活动和行为入手,揭示投资者心理因素在投资决策和资产定价中的作用和地位,解释了有效市场假说不能解释的相关市场异象【宽客之家】。
 V 型处置效应
当股票盈利时,持有者往往倾向于止盈变现收益,盈利越大,持有者出售意愿越强;而当股票浮亏时且亏损幅度变大,持有者倾向于止损,这种倾向于出售盈亏幅度较大的行为规律在理论上被称为“V 型处置效应”。
 卖出倾向因子(VNSP)因子构建
根据 V 型处置效应,定义卖出倾向因子(VNSP):利用股票在过去一段时间的涨跌幅和换手率来衡量投资者出售股票的意愿。该因子由两部分相加组成:Gain 因子:由股票盈利导致的出售意愿。Loss 因子:由股票亏损导致的出售意愿。
 基于 V 型处置效应的选股策略构建
根据 V 型处置效应的理论,当某支股票的 Gain 因子和 Loss 因子较大时,持有者卖出股票的可能性比较大,此时股票面临价格下行的压力,股价短期可能因为超卖被低估。据此,可以根据股票持有者平均的浮盈浮亏,构造相关选股策略。
 策略结果实证分析
在全市场、中证 800 指数和中证 500 指数内月度调仓和周度调仓历史回测中,Loss 因子分档效果区分度明显,而 Gain 因子、VNSP 因子区分度较一般。Loss 因子在全市场、中证 500 指数和中证 800 指数内选股均能获得稳定的超额收益,符合 V 型处置效应中“Loss 因子绝对值越大,股票收益越高”的结论。在周度调仓、全市场范围选股下,Loss 因子表现最佳,对冲中证 500 指数后年化收益率为 25.90%,信息比率达 2.077。
 核心假设风险:
本文所做的数据测算完全基于过去数据的推演,市场未来环境可能发生变化。投资者制定投资策略时,必须结合市场环境和自身投资理念。
目录索引
一、市场异象与行为金融学
市场异象与行为金融学
处置效应
V 型处置效应
二、卖出倾向因子(VNSP)因子构造
卖出倾向因子(VNSP)构造
GAIN 因子和 LOSS 因子构造
三、基于 V 型处置效应的选股策略构建
策略构建
四、策略结果实证分析
数据说明
实证分析-全市场、中证 800 指数、中证 500 指数选股因子分档表现
实证结果-全市场选股
实证结果-中证 800 指数内选股
实证结果-中证 500 指数内选股
实证结果-行业中性
五、总结
六、风险提示
图表索引
图 1:处置效应相关理论解释
图 2:前景理论-价值函数
图 3:VNSP 因子构成
图 4:Gain 因子和 Loss 因子计算公式
图 5:Gain 因子和 Loss 因子计算举例
图 6:某个股周度 Gain 和 Loss 因子值与股票价格走势图
图 7:策略构建框架
图 8:全市场月度因子均值和上证综指走势图
图 9:全市场 Gain 因子分档-月度调仓
图 10:全市场 Gain 因子分档-周度调仓
图 11:中证 800 指数内 Gain 因子分档-月度调仓
图 12:中证 800 指数内 Gain 因子分档-周度调仓
图 13:中证 500 指数内 Gain 因子分档-月度调仓
图 14:中证 500 指数内 Gain 因子分档-周度调仓
图 15:全市场 Loss 因子分档-月度调仓
图 16:全市场 Loss 因子分档-周度调仓
图 17:中证 800 指数内 Loss 因子分档-月度调仓
图 18:中证 800 指数内 Loss 因子分档-周度调仓
图 19:中证 500 指数内 Loss 因子分档-月度调仓
图 20:中证 500 指数内 Loss 因子分档-周度调仓
图 21:全市场 VNSP 因子分档-月度调仓
图 22:全市场 VNSP 因子分档-周度调仓
图 23:中证 800 指数内 VNSP 因子分档-月度调仓
图 24:中证 800 指数内 VNSP 因子分档-周度调仓
图 25:中证 500 指数内 VNSP 因子分档-月度调仓
图 26:中证 500 指数内 VNSP 因子分档-周度调仓
图 27:全市场 Loss 因子 IC 值
图 28:全市场选股-多-空策略净值走势-周度调仓
图 29:全市场选股-多-中证 500 策略净值走势-周度调仓
图 30:中证 800 指数内 Loss 因子 IC 值
图 31:中证 800 指数选股-多-中证 800 策略净值走势-周度调仓
图 32:中证 500 指数 Loss 因子 IC 值
图 33:中证 500 选股-多-中证 500 策略净值走势-周度调仓
图 34:中证 800 指数内选股-多-中证 800 策略净值走势-行业中性-周度调仓
图 35:中证 500 指数内选股-多-中证 500 指数策略净值走势-行业中性-周度调仓
表 1:全市场选股-IC 表现
表 2:全市场选股-多-空对冲分年度策略表现-周度调仓
表 3:全市场选股-多-中证 500 指数对冲分年度策略表现-周度调仓
表 4:全市场选股-分年度换手率
表 5:中证 800 指数内选股-IC 表现
表 6:中证 800 指数内选股-多-中证 800 指数对冲分年度策略表现-周度调仓
表 7:中证 800 指数内选股-分年度换手率
表 8:中证 500 指数内选股-IC 表现
表 9:中证 500 指数内选股-多-500 对冲分年度策略表现-周度调仓
表 10:中证 500 指数内选股-分年度换手率
表 11:中证 800 指数内选股-多-中证 800 指数对冲分年度策略表现-行业中性-周度调仓
表 12:中证 800 指数内选股-分年度换手率-行业中性
表 13:中证 500 指数内选股-多-中证 500 指数对冲分年度策略表现-行业中性-周度调仓
表 14:中证 500 指数内选股-分年度换手率-行业中性
一、市场异象与行为金融学市场异象与行为金融学
传统的有效市场假说认为金融市场中一切有价值的信息已经及时、充分地反映在股价走势中,在任何时刻证券价格可以看作投资价值的最优估计。同时,参与市场的投资者足够理性,能够迅速对所有市场信息做出合理的反应。然而,最近几十年,学术研究者通过实证研究对不同国家的证券市场的有效性进行了系统的检验,实证研究结果表明在不同的市场中存在一些与有效市场假说不符的现象,比如日历效应、规模效应、动量效应、反转效应等等,通常将这些现象称为“市场异象”。这些市场异象的发现,使得有效市场假说作为主流金融理论的解释力下降,模型和实际的背离使得现代金融理论的理性分析范式陷入了尴尬境地:股票价格并非只由企业的内在价值所决定,还在很大程度上受到投资者主体行为的影响。投资者往往是有限理性的,决策的时间压力及投资活动与投资者的经济利益息息相关,这种特性使得投资决策更具有直觉性和经验性。在此基础上,以投资人的心理活动和行为为研究对象的行为金融学逐渐发展起来,并逐渐动摇CAPM和EMH的地位。行为金融学从投资者的心理活动和行为入手,考虑市场参与者的心理因素的作用,揭示投资者心理因素在投资决策和资产定价中的作用和地位,解释了有效市场假说不能解释的相关的市场异象。
处置效应
首先来看下面两个小实验:
 实验A:
 1、80%的概率获得10万元奖金,20%的概率得不到任何钱
 2、100%的可能性获得7万元奖金
 实验B:
 1、100%的可能性损失7万元奖金
 2、80%的概率损失10万元奖金,20%的概率不发生任何损失
相信即使在计算期望的情况下,一般的投资者还是倾向于对实验A、实验B分别做出第二种选择。从中可以看出,投资者在处于盈利状态时是风险回避者,为了获取确定的利润而放弃更高的利润,仅仅是为了规避不确定性。而当投资者处于亏损状态时是风险偏好者,为了规避必然发生的损失,宁愿承担更多的额外的风险。对应到股票市场上,股票有浮盈时,投资者总是急于锁定利润,见好就收;反之,股票被套时却迟迟不愿止损。行为金融学上把这种“出赢保亏”的现象称为处置效应。上述这种现象是资本市场中一种普遍存在的投资者非理性行为。从行为金融学的角度出发,对处置效应进行解释。
 均值回归理论:股票价格总是围绕其平均值上下波动的。因此,投资者在投资过程中,当股价上涨时,他们认为股票将下跌回到理论合理价值;当股价下跌时,继续持有股票等待它回归理论合理价值是投资者的选择。
 心理账户:在投资者的心理账户中,希望得到正确的决策,而延迟承认所犯错误的决策。因此,投资者往往继续持有业绩相对较差的股票,因为投资者心理上不愿意承认其所犯的错误,抑或是投资者期望这些表现差的股票会回转。
 前景理论:前景理论的价值函数,可以定量地解释投资者在盈利与亏损这两种不同状态下呈现的不同风险偏好。价值函数在盈利部分是凹函数,在亏损部分是凸函数,这意味着投资者的风险偏好是不一致的。

992a4138548e92ada2cc6dcc8589c818b9a021c1.png 1.png[size=1em]708x391 70.9 KB


在前景理论中,当股票价格高于投资者的买入价格,也就是投资者处于盈利状态时,价值函数是凹函数,收益下降引起的价值下降大于收益上升引起的价值上升。投资者表现为风险规避,为了避免价格下降带来的不确定性,投资者倾向于出售持有的股票;当股票价格低于投资者的买入价格,也就是投资者处于亏损状态时,价值函数是凸函数,收益上升所带来的价值大于收益下降带来的价值下降,投资者表现为风险偏好,投资者倾向持有亏损的股票等待价格的上涨。

9371cf20fbbf2bb75bb1e21a95554cfd626e44c1.png 2.png[size=1em]706x471 62.7 KB


V 型处置效应
而相对传统的处置效应,在证券市场中,投资者买卖股票存在如下现象:当持有的股票浮盈时,投资者倾向于出售股票变现收益,盈利幅度越大,投资者出售意愿越强,这与传统的“处置效应”一致;但当持有的股票浮亏时,亏损幅度变大,投资者倾向于止损而非继续持有,这与传统的“处置效应”的预测恰恰相反。这种倾向于出售盈亏幅度较大的行为规律在理论上被称为“V型处置效应”。关于V型处置效应,海外学者Ben-David和D. Hirshleifer 在其研究成果《Are Investors Really Reluctant to Realize Their Losses? Trading Responses to Past Returns and theDisposition Effect.》有较为详细的阐述。
清华大学的安砾教授在其研究成果《Asset Pricing When Traders Sell Extreme Winners and Losers》中阐明:V型处置效应会对股票价格和预期收益率产生影响,V型处置效应是由投资者的投资理念发生改变所产生的,而不是风险偏好的转变。如果投资者对于某支股票具有较强的出售意愿,并且这种出售意愿与股票的基本面无关,而是来自于投资者的非理性行为,这将导致股票被大量抛售,导致短期股价被低估,反之股价被高估。
对于V型处置效应,主要有以下两种解释:
  • 投资者的有限注意力:当投资者买入股票后,在价格波动不足以吸引他们的注意力之前,他们不会对股票进行交易。只有当大量的损失和收益发生时,他们才会倾向对股票进行交易。
  • 投资者的投资理念更新:假设投资者认为自己获取到非公开信息并据此买入股票。当股价上涨时,他们认为获取的非公开信息已经被纳入市场价格中,从而倾向于卖出实现收益。当股价下跌时,他们会重新评估非公开信息的有效性,并在损失发生后卖出股票。

本篇专题报告将基于V型处置效应,探讨基于此效应构造的反应投资者在持有股票盈亏状态时出售意愿的因子在A股的有效性。
二、卖出倾向因子(VNSP)因子构造卖出倾向因子(VNSP)构造
根据V型处置效应对投资者盈亏的反应,本篇专题报告定义卖出倾向因子(
4203e914a094256a5ebe797d243a33121b2db788.png
b560681c18f434273094f8e8fbca4130d6cd9ebd.png
c1c347607eac6506d403b1c5f1f66d1a6b72b39a.png
c6a84e8865694e791afc7560bfde14ab15763041.png
19e8905b4aabc6e1315f01cb05afb1f64ff1b342.png
2445981d9f6c62d8e713e5be5d49214c1dd991cf.png
c51afc10b2b172430d1526223fb9d951b39ba593.png
41d094c924ea7a8cb134c9e99c1111abe9dcb482_1_690x270.png
91b7b11e3c9af25eecaee06b5673a50565563679_1_690x262.png
a5373376df04ce5b62089a80b327a06817ba80e3.png
46a00ab614148c30d1f927d5fbdfc35fcbc9e922.png
d2e24fb81abed3dae1de175ccbaa7f2a0796e8f2.png
0ce715b21222ec592d5930c12678fd3731631b5a_1_690x262.png
ce665815832377bd7ec6db3df18dffc6359674b2_1_690x270.png
98f4e095afa9f36449202b73847890dbb42112c6_1_690x260.png
cf9cce1bf199e2388fd7bfeae171f3688412b634.png
6c1b17cae724ca6de018034a4103201200780237.png
de76898c5f9a66b7c8440b9e736e2c886bf4beb2.png
b13f6908febc49c7ea8f5109bc71839cf88645a2.png
f2d2d6570d074c13c29f382a5dfe40aa1adc66fe.png
077819cc319a4a6d1bb168b48d407fa9f36bee36.png
8b204d2b282bed5195e4780157ad12a6f02bad36.png
b676b17709f4ccce78e19637d032e1f00ce188fb.png
d21397adffccf077dd373327b1ca8f9f79f260df.png
1bcc6a1176bd4a667fb71b15d284d0d41aa3dd05.png
0eb96e1118de6547c81e372d5c2943cca823398a.png
c11fa5d99d22e6c24044243601247979e9f94ba1.png
1b2fdddd2057b80394e8a85ad462c93a3771d8c0.png
4b245c1dfd0ca500b863cfe3ff8c388d087cb5b9.png
2a5ffc371dd3e75d99f95413733880a673d78912.png
490d90a54898f160ae4f29a42cdbbf6b727fbb06.png
bc62ebe704852166326cda58e0e37738336f1390.png
7c0dc88591bd7177e4bd8d4e9bb3f12f38d200fe.png
7a169bbb032e39db979d4875e12050150183004c.png
37268b4caff05b061bdf6e29b67cc6ad129ec867.png
bd02029c790168655d8795028e82e4d0609152d5.png
39fd3125cedd9ef51f25f9ed214798f940f20f0d.png
e37d3b763296c382bf46ef8394afaa4099de5e30.png
4c809245795114c1fe5e492546c26e86d0da8e50.png
aaddc4af90ebd8c99e855a299198b8d4dfd7eab8.png
57f6aebb3ac51a846ce327a804407325e960d486.png
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 免费注册
关注微信