用tushare获取股票历史数据

geek003

我们运用python进行量化分析的时候需要载入证券数据，tushare为我们提供了证券市场数据接口。

tushare是以新浪财经、腾讯财经、上交所数据、深交所数据为基础提供的Python接口。

安装方法为

pip install tushare

也可以到tushare的官网去下载，并且官网上有接口各个调用函数的详细说明
http://tushare.org/index.html#id5

安装完成之后，在spyder中导入tushare包

1. import tushare as ts

复制代码

如果出现lxml库缺少etree包,则需要打开Anaconda更新lxml包至最新版即可

接下来我们利用tushare提供的接口导入中国平安（000001）的历史数据，绘制各种图形，并且计算收益率

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. 
   
3. #%% 导入包
   
4. import tushare as ts
   
5. import pandas as pd
   
6. import matplotlib.pyplot as plt
   
7. 
   
8. #%% 获取中国平安三年内K线数据
   
9. ZGPA=ts.get_hist_data('000001')
   
10. ZGPA.index=pd.to_datetime(ZGPA.index)
    
11. 
    
12. #%% 相关指数
    
13. print(ZGPA.tail())
    
14. plt.plot(ZGPA['close'],label='收盘价')
    
15. plt.plot(ZGPA['ma5'],label='MA5')
    
16. plt.plot(ZGPA['ma20'],label='MA20')
    
17. plt.legend()
    
18. plt.xlabel('日期')
    
19. plt.ylabel('股价')
    
20. plt.title('中国平安收盘价，MA5，MA20时间序列')
    
21.          
    
22. #%% 获取中国平安全部历史数据
    
23. ZGPA_all=ts.get_h_data('000001',start='2006-01-01')
    
24. ZGPA_all.index=pd.to_datetime(ZGPA_all.index)
    
25. 
    
26. #%% 相关指数
    
27. print(ZGPA_all.tail())
    
28. plt.plot(ZGPA_all['close'],label='收盘价')
    
29. plt.legend()
    
30. plt.xlabel('日期')
    
31. plt.ylabel('股价')
    
32. plt.title('中国平安收盘价时间序列(2006至今)')
    
33. 
    
34. #%% 计算收益率
    
35. ZPGA_Return=((ZGPA_all['close']-ZGPA_all['close'].shift(1))/ZGPA_all\
    
36.             ['close'].shift(1)).dropna() #收益率
    
37. plt.plot(ZPGA_Return)
    
38. print('中国平安的平均日收益率：',ZPGA_Return.mean(),'\n中国平安的收益率标准差：',\
    
39.       ZPGA_Return.std())
    
40. 
    

复制代码

利用以上代码，我们就得到了中国平安三年内的日收盘价、MA5、MA20的时间序列图，并且我们计算了从2006年至今中国平安的日收益率