量化研究一般的流程分析

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量化回测框架提供完整的数据，以及回测机制进行策略评估研究，并能够进行模拟交易，为实盘交易提供选择。

获取数据——>数据挖掘——>构建策略——>策略回测——>策略分析——>模拟交易——>实盘交易

- 流程包含的内容

获取数据：

公司财务、新闻数据
1
基本行情数据   
1
数据分析挖掘

传统分析方法、机器学习，数据挖掘方法
1
数据处理，标准化，去极值，中性化分组回测，行业分布
1
构建策略：
- 获取历史的行情，历史持仓信息，调仓记录等
止盈止损单、限价单，市场单

回测：
- 股票涨跌停，停复牌处理
- 市场冲击、交易滑点、手续费

策略分析：
-收益指标、风险指标
订单分析、成交分析、持仓分析

模拟交易：
-接入实时行情 实时获取成交回报
实时监控，实时归因分析

实盘交易：
-接入真实的券商账户