A股市场交易思维模型的变革

0
回复
4796
查看
[复制链接]

95

主题

18

回帖

515

积分

高级会员

积分
515
来源: 2019-6-30 10:55:36 显示全部楼层 |阅读模式
近几年一些思想家正在阐述这样一个概念:权力淡化(Power Decay)。因为权力对掌握它的人而言并非总是积极的,掌权的人通常会因权力的增长而受到越来越多的束缚。
黄金 5.jpg

在传统的权力模式下,人们尽力攀爬组织中的权力阶梯,只有到了顶层才可能以顶层设计视角从上至下对组织施加改变或影响。在这种制度下,一个小组织也会像数学中的分形概念一样, 无穷无尽地将金字塔式的权力模式复制下去。中国的基金管理业就曾带有这种特征。而权力的扁平化模式正在挑战这种架构,并带来让行业焕然一新的极高效率。
过去的可爱和可笑
在中国资本市场上,大盘一度是那么重要。大盘涨大家都赚钱,大盘跌就只有很少的投资者可以不赔钱,零星几个靠运气、关系或者极其罕见能力的人在逆境中获利。正因为如此,才有“中国股市是政策市”的流行说法。
2008 年前,整个中国资本市场好像只有股票市场,而股票市场好像只有两种赚钱模式:做庄和跟庄。一个“庄”字充分体现了当时市场参与者对顶层建筑的迷信。人们似乎总活在一个拥有至高无上的统治者的金融集权世界里。相信股票大盘背后有政府的意愿,每只股票背后都有资金雄厚而且非常神秘的庄家。
这可能真的是事实,也可能是子虚乌有。但他们的存在与否并不重要,重要的是中国股市曾经集体单纯地迷信这个概念。
当大家面对着不到 1000 个上市公司做出各种猜想甚至是近似于阴谋论的推理时,我们就要尽可能地去接近这群人,所以我们不能相信自己的投资能力,这无异于被巫术所统治。
而打败巫术的力量是科学,或者说是效率的提升。过去六年里,中国资本市场刚刚经历了一个效率提升的伟大变革。今天,由于大数据概念的普及、编程成本的“民工化”和制度透明度的提升,中国基金管理业孕育着内部结构的重大变化。
眼下,中国股市从数量上正走向一个极为丰富的结构发展时代。如果一切顺利,A 股已经达到 3000 个上市公司的规模。之后如果 IPO 注册制度全面贯彻,中国股市会在三年内达到 5000 个上市公司的规模。更重要的是,新上市公司将会以非传统国有企业为主。
请注意,这里提到的非传统国有企业并不一定是百分之百的民营企业。国有和民营共同存在的混合经营制企业应该是这次变革中的最大赢家。这些企业不仅会带来更多的新盈利模式和管理方法,也会把更丰富多彩的经济社会通过债券和股票市场带给投资者更不同的机会。
在 2009 年,我们看到一只股票的走势后可能会发问:“现在市场里有哪些股票的走势是和它相同或类似的?”然后用肉眼一个个翻阅 1000 只股票来粗略判断,之后再对筛选后的近百只股票进行细致的比较。最后我们可能会换几个时间点,再次选择出和这只股票关联系数比较高的几只股票。
未来新格局
今天,当市场上股票数量迅猛增长起来后,我们遇到同样的问题,根本就不该再问有哪些股票和它的走势类似,而应该每天都问自己这样的问题:“在每一个时刻,市场中近 3000 只股票到底有多少种可归纳的走势?他们之前的关联性是重复一贯的历史关联函数还是有所突破?哪些是复制历史的关系,哪些是最新突破的关系,哪些是产生最大边际突破效益的关系?”
我们应该通过提高计算效率来对我们想象的世界证实或证伪,而电脑和大数据处理的时代给了我们提高效率来更加廉价准确地探索与发现的机会。
我们不再需要传统的总经理、投资总监、基金经理、分析师团队、分析师助理团队、单独的风险管理团队等等。这种依靠人的经验来论资排辈的等级制度已经落后,开始妨碍基金行业的发展。我们需要的是更多更细致的工作岗位。
一家基金公司首先需要确定其获利模式。我们需要考虑的是依靠投资获利还是交易获利?这两个获利模式看似雷同,其实是截然不同的两个世界。
投资获利是比较传统的通过对宏观环境、行业和上市公司管理团队的情况进行判断,然后做左侧交易。这类似于巴菲特的思路和绝大部分上世纪世界主流的共同基金的投资方法。
而交易获利模式则要更多地以资本市场的内部结构为核心,进行概率博弈。在这个世界里我们可以不看基本面,不知道任何一家上市公司的背景甚至他们的名字。但是,我们通过对资本市场的资本游戏规则和资本市场参与者的习惯、弱点的判断,进行近于零和博弈的游戏。
比如我们知道了中国股市内部的关联度情况,那么就可以看出股市的无序值在按照一定规律发展。而这个无序值是中国股市的主要参与者状况的体现。由于中国股票定价主要由交易频繁的散户主导,所以我们可以从中国股市的无序值中看出这是一个常态混乱,偶尔由于外力而产生逐步高关联性的混沌市场。这些理论其实在物理学里是非常简单的基础理论。
同样,我们可以用生物学的进化论,数学的分形理论,医学和 IT 之间的人工智能理论等各种科学视角对市场进行客观的,合理怀疑的各种假想和验证。同时,我们也可以利用大数据去挖掘寻找各种可能的可利用的科学关系的迹象。
投资经验固然重要,但这种经验更多的应该是在面对市场时,对人性弱点进行把握和控制。无论是上述的传统投资获利还是新兴的交易获利,在正确的时间提出具体正确投资策略的人才是核心的合作伙伴。
而在全面高效的分析系统和交易系统下,执行这些策略的人们变得不那么重要了,这些执行的人应该是可轮换的被雇佣者。从人事结构的角度看,中国的基金管理行业也在面临一个以合伙制为核心,雇佣制为其服务的新格局。

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 免费注册
关注微信