国外量化投资经典案例介绍与法律分析

郭炫数据策略 2020-4-7 21:15 106175人围观

对于公众和非专业人士而言，量化投资往往神秘莫测。考虑到量化投资呈现机构化、规模化、深度专业化的特征，在不恰当舆论的引导下，容易让量化投资站在公众的对立面。因此本文主要选取一些国外著名的量化投资案例，尝试用最简单的语言解读其中涉及的投资策略问题和法律问题。

1987年10月19日，星期一，华尔街上的纽约股票市场刮起了股票暴跌的风潮，爆发了历史上最大的一次崩盘事件。

量化投资将人的投资思想规则化、变量化、模型化，形成一整套完整、可量化的操作思路，这套操作思路可以用历史数据加以分析验证，在交易的执行阶段可以选择使用计算机自动执行。量化投资包含程序化交易，但并不等同于程序化交易。

需要指出的是：量化投资不等同于对冲基金。量化投资是投资方法论，对冲基金是一种基金组织的法律形式，本质上依然是私募基金，只是由于其投资手法的独特性被标签化为对冲基金。量化投资不等同于金融衍生品。金融衍生品是投资标的，属于量化投资方法的应用对象，两者不是一个层次的概念。

国际量化投资界的著名案例

在国际市场上，不管是从1946年琼斯推出第一支多空组合的对冲基金开始，还是1956年到1966年投资组合理论和资本资产定价模型（CAPM）正式确立，亦或是以1978年富国银行设立第一只量化公募基金为标志，量化投资都走过了一段并不算短的历史。围绕着金融衍生品的使用和对冲基金形式，关于量化投资方法的争论不绝于耳。量化投资主要分为研究阶段和交易阶段，国际市场上关于研究和交易最著名的两个案例分别是LTCM基金的倒闭和1987股灾关于投资组合保险策略的讨论。

(一) 相对价值投资方法之殇：LTCM基金

LTCM基金（Long-TermCapital Management，简称LTCM）由债券交易员约翰·梅里韦瑟（JohnMeriwether）于1994年2月建立，巅峰时期与量子基金、老虎基金、欧米伽基金一起被称为国际四大“对冲基金”。LTCM基金成立之初，资产净值为12.5亿美元，到1997年末，上升为48亿美元，净增长2.84倍。

LTCM基金的创始人早在1986年在所罗门兄弟工作时，就将麻省理工学院（MIT）的物理学引入债券分析，为利率期限结构建模，**出高估的债券，买入低估的债券，进行后来被业内广泛模仿的债券相对价值投资。LTCM基金延续了梅里韦瑟早期的这一做法，以寻找各种证券之间的相对价值为投资目标。

由于LTCM的合伙人中包括了期权定价BS公式创始人、诺贝尔经济学奖得主罗伯特·默顿（Robert Merton）和迈伦·斯科尔斯（MyronScholes），因此增加了学术色彩。实际上，虽然相对价值投资思想属于量化投资大体系的重要分支，但是LTCM并未重度使用量化投资模型，寻找低估和高估资产的主要方法则是从基本面出发获取方向性判断，然后根据价差的历史数据进行简单的正态分布建模，并用来测算资金管理。

2000年，LTCM破产清算，并被华尔街银团接管。其失败的主要原因是：

1.笃信相对价值的走势符合正态分布

相对价值，即价差的判断往往需要对其随机性做出假设。LTCM采用简单频率统计的方式假设其符合正态分布，其结果导致严重低估了价差朝持仓反方向运行的概率。1997—1998年各种国际突发事件恰好验证了金融资产价格走势的“肥尾”特征，即正态分布假设下的“小概率”事件也具有很大的现实概率。

对价差走势的误判是相对价值投资最大的死穴。

2.无限度使用杠杆

LTCM基金在投资标的（以应用金融衍生品和融资融券为主）、基金资产、基金公司股权上面分别使用了巨额杠杆，使得公司整体杠杆较高，导致资产价格不利走势带来的影响放大了数千倍甚至上万倍。

总之，LTCM基金失败的主要原因在于投资方法有缺陷，进行相对价值投资时对价差走势假设过于自信，缺乏必要的风控和止损设定，过度使用了杠杆。

LTCM破产清算后当事人并未涉及刑事法律纠纷，主要是破产清算。但是杠杆的过度使用可能会涉及一定的违规信息披露，以及违反基金合同约定的情形。

（二）程序化交易争论：1987年股灾和投资组合保险技术

1987年股灾是人类历史上最著名的股灾之一。1987年10月19日，星期一，华尔街上的纽约股票市场爆发了历史上最大的一次崩盘事件。道琼斯指数一天之内重挫22.6%，创下自1941年以来单日跌幅最高纪录。6.5小时之内，纽约股指市值损失5000亿美元，其价值相当于当时美国全年国内生产总值的1/8。这次股市暴跌震惊了整个金融世界，并在全世界股票市场产生“多米诺骨牌”效应，全球市场股票跌幅多在10%以上。这一天被金融界称为“黑色星期一”，《纽约时报》称其为“华尔街历史上最坏的日子”。

股灾产生的根本原因，可能有投资者的“羊群”效应，集体止损引起的“多杀多”，股市泡沫累积到一定程度后自然的价值引力等。从量化投资相关角度看，主要有两种策略争议较大。

1. 投资组合保险技术是否引起下跌

投资组合保险技术是海恩·利兰德（Hayne Leland）、约翰·奥布莱恩（JohnO’Brien）和马克·鲁宾斯坦（Mark Rubinstein）于1981年2月创立的一种投资策略，核心思路是让投资组合在风险可控的前提下具有大幅上升潜力，具体方法是采用一部分资产做固定**益投资产生安全垫，以此用来保护风险资产。如果对标的价格的随机性做出假设，那么就可以建立金融工程模型，根据资产价格的走势，使用股指期货动态复制一个看跌股指期权，保护投资组合的下行风险。实际上，复制看跌期权呈现的操作就是典型的“追涨杀跌”，价格下跌时要求以加速度的方式迅速减仓，获取头寸安全。

2. 程序化交易技术是否加剧下跌

这里所说的程序化交易主要是系统化交易，即趋势投机策略。当系统判定交易信号发生时，进行买**操作，由于趋势投机的基本入场设定，策略必然跟随市场的上涨或下跌进行相应的做多或者做空。

虽然投资组合保险策略和程序化交易技术都是典型的“追涨杀跌”，但具体来看，它们绝非股灾元凶。投资组合保险技术需要动态复制期权，根据检查的频率动态调整仓位，绝对连贯性下跌的情况下才会导致复制策略持续性**空，如果下跌过程有反弹发生，复制策略同样会积极做多建仓，放大上涨。

程序化交易具有组合保险策略的类似功能，然而不同程序化交易者的策略差别非常大，区别在于K线周期、入场信号和出场信号等，除非在绝对连贯下跌中所有策略基本趋同，否则在稍微有波动的下跌中，策略就会大相径庭。

只要是符合交易所交易规则的程序化交易，不会涉及过多的法律问题。

高频交易的秘密

高频交易是量化投资的一种。但从策略逻辑而言，与上述提到的以趋势投机和系统交易为特征的程序化交易不同。广义高频交易可能包含的特征有使用超级计算机生成、发送和执行交易指令；使用服务器托管和特别网络缩短信息处理时间；建立和结清交易头寸的时间非常短，尤其不持有隔夜仓；可能会发送大量交易指令，又快速撤单。常见的高频交易策略包括自动做市商交易（AutomatedMarket Trading, AMMs）、流动性回扣交易（LiquidityRebate Trading）、闪电订单（FlashOrders）和暗池（Dark Pool）等。