找回密码
 免费注册
  • QQ空间
  • 回复
  • 收藏

为什么“顶级量化对冲基金们”要自建人工智能平台?

KUO 2020-5-31 09:31 592人围观 科技金融

近日,国内领先的对冲基金公司「幻方」宣布,其新一代AI超级计算机“萤火一号”,已于2020年3月正式投入运行。
该服务器是由一个存储集群和一个计算集群组成。存储集群提供4.1Tbps读写带宽以及1.2PB容量。计算集群搭载1100张高端显卡,每秒可以进行1.84亿亿次浮点运算,相当于4万台个人电脑算力。
在全球著名对冲基金Two Sigma的主页上,公司介绍中写到,只有基于数据的、不断优化迭代的科学方法才是最好投资方式。他们使用42 PB(1PB=1000TB,1TB=1000GB)数据用于投资模型,涵盖了10000个以上的数据源,并使用33万个CPU以上的集群处理数据。
数字化时代
数字化时代,基于传统统计、计量的方法已无法处理如此大的数据量。而机器学习、深度学习的优势随着大数据、计算机处理能力的飞速发展逐渐展现出来。
数据驱动的量化策略,是指通过相关数据,直接识别金融市场的模式或规律,寻找投资机会,这一直是对冲基金主流的策略模式之一。在数字化时代,这类策略将越来越得到重视,而机器学习自然是这类策略主要的技术与方法之一。

全球每年数据增长表
数据近几十年都一直在指数级增长, 当5G全面普及,物联网中各样设备接入互联网,每年产生的数据还将几何式爆炸增长。
IDC预计,到2025年全球数据每年将达到163ZB。
随着石油的价格一降再降,将数据比作世界上最有价值的资源,已然没有任何疑问。
数据将使我们有机会改进我们的决策,在经济、社会中的作用将更加举足轻重。越来越多的公司使用这些数据用于企业自身决策,并为他们的客户提供更好的服务。那些能够充分利用数据为用户服务,解决问题的企业将会在新的竞争中脱颖而出。
在金融投资领域亦是如此,来自手机、社交媒体、物联网各式传感器的数据,将对金融投资机构的数据处理能力提出挑战。
能收集更大范围、更实时的数据,并有能力处理分析并发现新投资价值的机构,必将获得更强的竞争力。
数据是墙壁上的投影
信息是用来消除随机不确定性的东西。
—— 香农(Shannon)
柏拉图在《理想国》中有一个著名的比喻——洞穴之喻(Allegory of the Cave)。
设想在一个地穴中有一批囚徒,他们自小被锁链束缚,不能转头,只能看见面前洞壁上的影子。
在他们后上方有一堆火,有一条横贯洞穴的小道,沿小道筑有一堵矮墙,如同木偶戏的屏风。


人们扛着各种器具走过墙后的小道,而火光便把那些器物的影像投射到面前的洞壁上,囚徒自然地以为影子是惟一真实的事物。

【 图片:洞穴之喻 】
洞穴之喻简直是关于事实与数据之间关系最好的解读。
数据就像印在壁洞上的影像——人们试图利用低维的数据,去描绘一个高维的事实。这和我们认为,在数字化时代亦不存在全局性信息,大抵是一个含义。
但数字化时代,墙壁上将不再是火把的倒影,各种器具进行数据化处理,可以生成一个全息的影像,这必然能让洞穴人感知到一个更加真实的世界。
不远的未来,随着物理世界数字化不断发展,数据就不再是一个火把照出的影像,而是成为一个全息影像。更多维度、更实时的数据,将帮助我们真正理解我们的周遭环境、事物以及我们自己。
12下一页

路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋
来自: 雷锋网
电话咨询: 135xxxxxxx
关注微信