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量化投资者(宽客)需要哪些基本功

quant001 量化百科 2019-10-24 07:05 150597人围观

      量化投资是一种把交易模型运用计算机工具实现自动半自动执行,寻找市场获利机会的一种投资方法。他是以数据为基础,以策略模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的投资方法。华尔街90%的基金采用量化分析方法(共同基金/对冲基金),美国市场70%的交易量由算法交易实现,量化投资已经成为海外成熟市场主流的投资方式之一。目前美国最大的前十家基金公司中已经有超过7家以量化投资为重要方法进行运作的。作为量化投资者(宽客)需要具备哪些能力或者知识呢?

做量化投资需要具备以下几方面的能力:

1.金融投资基础知识:

不同类型的投资标的,都有其交易规则。投资者需要有基础的投资常识和能力。​这个是基本的能力之一,因为我们做的是金融市场,如果你对交易标的的基本知识都不清楚,那么后面就没有办法搭建交易系统。

2.量化策略的研发能力:

投资是以获取正收益为目的的,而量化投资的本质是一种概率游戏,通过寻找市场上的某种共性/规律/大概率事件,并将它不断重复来获取收益。因此量化投资者(宽客)需要有可以提取市场中这类规律并把他构建成交易模型的能力。

交易过程中使用数学模型和计算机等新技术,将投资思想定量化,形成客观的、冷静的、有严格纪律性的投资策略。

初学者可以通过学习国内外经典的量化投资策略作为基础,尝试熟悉量化投资的过程。在能力足够之后,可以研发自己的交易策略。

3.量化交易平台的编程能力:

量化编程能力虽然不是量化投资者必备能力,但是如果量化投资者自己具有编程能力,那么在做量化策略和量化模型的时候将会更加贴合市场和可实现手段。不同量化交易平台的语言各有不同,选择一个适合自己的平台很重要。不仅需要满足目前的投资和能力情况,还要适合未来的发展。

  • 4.量化交易策略优化和交易:

有了金融知识,构建了交易模式,通过量化平台实现了量化策略,是不是这样就完成了?交易策略雏形形成后,需要经过历史行情数据的检验,通过调整参数以达到和投资标的波动情况的匹配。这个过程就叫做策略优化或参数调优。在策略测试完成之后,还需要增加资金管理和风险管理部分。整个量化投资模型完工之后,就可以尝试投资交易了。

同时特别要强调的一点是,在量化策略完成调试、回测,实盘运行之后,作为量化投资者重要的事情是监控并不断的进行优化和调整。因为每一个策略都是有一定的适应场景,环境变了,参数要随之调整,甚至在一定时间后需要舍弃已经完成的策略,寻找新的交易策略。



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