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CAPM、价格套利模型与机器学习

gyshssl 量化百科 2019-9-18 23:28 155216人围观

1. CAPM模型
2019071001.png
ri(t): t时刻,股票i的收益
rm(t): t时刻,股票时常的整体收益情况
beta是权值系数,alpha是偏差系数
该模型是一个线性模型,在该模型中,某支股票的收益和大盘的首先线性相关
基于该模型的几个注意事项
这里有个市场有效性假说的概念。
市场有效性假说:投资者不可能通过分析以往价格获得高于市场平均水平的超额利润
如果市场有效性假说成立,可以推导出,E(alpha)=0 , 即所有股票的平均alpha值为0。
如果市场有效性假说不成立,则,E(alpha)不等于0,我们甚至可以将belt和alpha进行拆分建立新的模型。
基于市场是否有效的分歧,基金可分为两类
被动式管理:复制大盘指数,持有。
主动式管理:选择个股,频繁交易。
2. 价格套利模型(APT)
2019071002.png
这里的beta不再是常数,而是一个变量或者一个变量向量
该模型是一个线性模型
3. 机器学习模型
各种模型的使用场景
2019071003.png


路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋
原作者: quant001

财经媒体撰稿人,自由投资者

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